🇲🇦🤖🌱 Marokkaanse studenten ontwikkelen AI-systeem voor brandvoorspelling en slimme landbouw

Een team van masterstudenten aan de universiteit Hassan II in Casablanca heeft een innovatief AI-platform ontwikkeld dat bosbranden voorspelt en tegelijk landbouwbeheer optimaliseert. Het systeem combineert datawetenschap en satelliettechnologie om op een duurzame manier in te spelen op klimaatuitdagingen.

🔥 AI waarschuwt voor bosbranden

Tijdens het “AI for All–ESSOR”-event in Casablanca stelden de studenten Salma Salama, Salah Eddine Khouldouni en Nouhail Hajjaoui hun project voor. Het systeem analyseert historische weersdata (zoals temperatuur, luchtvochtigheid, windsnelheid en neerslag) en koppelt deze aan real-time satellietbeelden van NASA’s FIRMS-netwerk.

Door machine learning-algoritmen zoals logistische regressie toe te passen, genereert het systeem vroegtijdige waarschuwingen voor mogelijke brandhaarden. Daarmee willen de studenten natuurrampen voorkomen en landbouwverliezen beperken.

🌾 Slimme toepassingen voor boeren

Het project gaat verder dan alleen brandpreventie. De AI-oplossing werd ook ontworpen om boeren te helpen bij onder meer:

• Gewaskeuze: Op basis van lokale klimaatgegevens en bodemanalyses geeft het systeem aanbevelingen via random forest-algoritmen.
• Voederbeheer: Door een dataset van lokale voedergewassen te analyseren, geeft het systeem gerichte adviezen voor veevoederselectie – wat kosten verlaagt en de gezondheid van het vee verbetert.
• Oogstvoorspellingen: Met behulp van regressiemodellen en LSTM-neurale netwerken voorspelt het systeem oogsten van gewassen zoals tomaten en sinaasappels.

📡 Toekomst: IoT en schaalbaarheid

Onder begeleiding van professoren Habib Ben Lemhar, Oussama Kaich en Zakaria Fakir werd het systeem ontwikkeld met echte datasets. In de toekomst wil het team IoT-sensoren integreren om live bodem- en klimaatgegevens te verzamelen.

Het project toont aan hoe artificiële intelligentie een sleutelrol kan spelen in duurzame landbouw en rampenpreventie – twee domeinen die cruciaal zijn voor de toekomst van Marokko’s klimaatkwetsbare regio’s.